FOR ENGLISH, PLEASE SCROLL DOWN!
Hier, bei Boehringer Ingelheim, dem größten forschenden Pharmaunternehmen Deutschlands, kannst du dich auf eine der zahlreichen Postdoc-Stellen in den Bereichen Forschung & Entwicklung und Biopharmazie bewerben.
An unserem Standort Biberach bist du direkt mit dabei, in herausfordernden Forschungsbereichen zu arbeiten. Und du kannst dazu beitragen, neue Wirkstoffe für Patient*innen zu entwickeln.
Postdoktorand*innen-Programm bei Boehringer Ingelheim
Sprechen dich folgende Punkte an?
An Spitzenforschung mitwirken
Bahnbrechende Arzneimittel auf den Weg bringen
Das Leben von Patient*innen verbessern
Wenn das so ist und du gerade deine Promotion in einem naturwissenschaftlichen Fach abgeschlossen hast, dann wage doch den Sprung in die pharmazeutische Industrie.
Was erwartet dich als zukünftiger Postdoc:
Du hast die Möglichkeit, Spitzenforschung zu betreiben, für Forschungsprojekte verantwortlich zu sein und deine Arbeit in wissenschaftlichen Fachzeitschriften zu veröffentlichen.
Dich erwarten vielfältigste Forschungsbereiche, die sich in Therapiegebieten wie folgt abbilden:
- CRM (Cardio, Renal and Metabolic Diseases)
- Oncology
- Immunology & Respiratory Diseases
- Mental Health, Eye Health
- Research Beyond Borders
- Medicinal Chemistry
- Biotherapeutic Discovery
- Drug Discovery Sciences
- Computational Biology & Data SciencesDu profitierst von unserer einmaligen Forschungsumgebung sowie einem Sponsoring für die Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen.
Du profitierst von unserem Mentoring mit erfahrenen Wissenschaftler*innen und wirst Teil der Biberacher Post-Doc-Community.
Dir stehen internationale Einsatzmöglichkeiten offen.
Du bekommst einen Zwei-Jahres-Vertrag, mit der Möglichkeit – in Abhängigkeit Deiner Leistung – zu verlängern.
Dein Profil:
Du bist hochmotiviert und bringst einen wissenschaftlichen Hintergrund in Life-Science- Wissenschaften, wie Biologie, Biotechnologie, Biochemie, Chemie, Pharmazie, Pharmakologie, Medizin, Molekulare Medizin, Data Science oder Computerwissenschaften.
Zu deinen Stärken gehören ein innovatives, strukturiertes und ergebnisorientiertes Denken und Handeln, ein hohes Verantwortungsbewusstsein und Flexibilität bei sich ändernden Anforderungen.
Du bringst zu Beginn des Postdoktorandenprogramms eine Promotion in einem relevanten wissenschaftlichen oder medizinischen Bereich mit.
Du bringst sehr gute Englischkenntnisse mit. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Online bewerben:
Du fühlst dich angesprochen?
Dann bewirb dich mit einem vollständigen Lebenslauf ganz unkompliziert online bei uns:
Viele Antworten auf Fragen rund um unseren Bewerbungsprozess findest du hier.
Bitte hab Verständnis, dass wir leider keine Initiativbewerbungen annehmen, sondern dich bitten, den Stellenmarkt zu verwenden. Falls du dort nicht fündig wirst, lege dir einfach einen Account an und abonniere dort die neuesten Stellenangebote.
Blahetek, Gina et al. “Suppression of toxic transgene expression by optimized artificial miRNAs increases AAV vector yields in HEK-293 cells.” Molecular therapy. Methods & clinical development vol. 32,3 101280. 10 Jun. 2024, doi:10.1016/j.omtm.2024.101280
Fischer, Anja M et al. “This Is What Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease Looks Like: Potential of a Multiparametric MRI Protocol.” Seminars in liver disease vol. 44,2 (2024): 226-238. doi:10.1055/a-2334-8525
Ponserre, Marion et al. “Long-term adaptation of prefrontal circuits in a mouse model of NMDAR hypofunction.” Neuropharmacology vol. 254 (2024): 109970. doi:10.1016/j.neuropharm.2024.109970
Ries, Benjamin et al. “Automated Absolute Binding Free Energy Calculation Workflow for Drug Discovery.” Journal of chemical information and modeling vol. 64,14 (2024): 5357-5364. doi:10.1021/acs.jcim.4c00343
Ries, Benjamin et al. “Kartograf: A Geometrically Accurate Atom Mapper for Hybrid-Topology Relative Free Energy Calculations.” Journal of chemical theory and computation vol. 20,5 (2024): 1862-1877. doi:10.1021/acs.jctc.3c01206
Walter, Moritz et al. “Multi-Task ADME/PK prediction at industrial scale: leveraging large and diverse experimental datasets.” Molecular informatics vol. 43,10 (2024): e202400079. doi:10.1002/minf.202400079
Zingman, Igor et al. “Learning image representations for anomaly detection: Application to discovery of histological alterations in drug development.” Medical image analysis vol. 92 (2024): 103067. doi:10.1016/j.media.2023.103067
Talented postdocs from around the globe
Rudger Hess
Boehringer Ingelheim’s Postdoctoral Program
Can you see yourself:
Being part of cutting-edge research
Developing breakthrough therapies
Improving the lives of patients
Have you just finished your PhD, and you are looking for new opportunities? Then apply to one of our Postdoc programs in Research & Development as well as in Biopharma at our Biberach site. Here you can work together with industry-leading colleagues. You will dive into challenging areas of research and create the starting point for many new therapeutic concepts and technologies, paving the way for the discovery and development of breakthrough medicines that will make a difference to patients’ lives in the future.
What you will experience as a Postdoc:
You perform cutting-edge science, are responsible for research projects and publish your work in peer-reviewed scientific journals.
Several discovery research areas:
- CRM (cardio, renal and metabolic diseases)
- Oncology
- Immunology & Respiratory diseases
- Mental Health, Eye Health
- Research Beyond Borders
- Medicinal Chemistry
- Biotherapeutic Discovery
- Drug Discovery Sciences
- Computational Biology & Data SciencesFully-resourced and well-funded translational research environment and sponsorship to attend scientific conferences.
An experienced scientist will mentor you and you will be part of the Biberach Post-Doc-Community.
Possibility to work abroad.
The positions are limited to a fixed period of two years with a possibility to extend them –depending on your performance.
Your profile:
You are highly motivated with a strong background in Life Sciences , such as biology, biotechnology, biochemistry, chemistry, pharmacy, pharmacology, medicine, data science or computational biology.
You are a creative, innovative and result-driven scientist. You enjoy working in a research team as a goal-oriented personality with good communication skills and the ability to explain complex science to colleagues from other disciplines.
You hold a Ph.D. in a relevant scientific or medical field by the time of starting the Postdoctoral Program
Very good knowledge of English. Knowledge of German is beneficial.
Apply online:
Did we get you interested?
Then apply with your complete CV:
Check available positions in our career page and in our LinkedIn and Facebook channels.
Please apply using our online application service on our career page. Due to the large number of applications, submission by e-mail or post is not possible. We unfortunately do not accept unsolicited applications.
Blahetek, Gina et al. “Suppression of toxic transgene expression by optimized artificial miRNAs increases AAV vector yields in HEK-293 cells.” Molecular therapy. Methods & clinical development vol. 32,3 101280. 10 Jun. 2024, doi:10.1016/j.omtm.2024.101280
Fischer, Anja M et al. “This Is What Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease Looks Like: Potential of a Multiparametric MRI Protocol.” Seminars in liver disease vol. 44,2 (2024): 226-238. doi:10.1055/a-2334-8525
Ponserre, Marion et al. “Long-term adaptation of prefrontal circuits in a mouse model of NMDAR hypofunction.” Neuropharmacology vol. 254 (2024): 109970. doi:10.1016/j.neuropharm.2024.109970
Ries, Benjamin et al. “Automated Absolute Binding Free Energy Calculation Workflow for Drug Discovery.” Journal of chemical information and modeling vol. 64,14 (2024): 5357-5364. doi:10.1021/acs.jcim.4c00343
Ries, Benjamin et al. “Kartograf: A Geometrically Accurate Atom Mapper for Hybrid-Topology Relative Free Energy Calculations.” Journal of chemical theory and computation vol. 20,5 (2024): 1862-1877. doi:10.1021/acs.jctc.3c01206
Walter, Moritz et al. “Multi-Task ADME/PK prediction at industrial scale: leveraging large and diverse experimental datasets.” Molecular informatics vol. 43,10 (2024): e202400079. doi:10.1002/minf.202400079
Zingman, Igor et al. “Learning image representations for anomaly detection: Application to discovery of histological alterations in drug development.” Medical image analysis vol. 92 (2024): 103067. doi:10.1016/j.media.2023.103067
Talented postdocs from around the globe